gyzld.cn
当前位置:首页>>关于临界值表铛4亢的资料>>

临界值表铛4亢

原发布者:top伟卡方检验临界值表自由度62616964757a686964616fe59b9ee7ad94313334336237650.5012345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940414243440.25显著性水平(a)0.100.050.030

第一列为cu值,第二列为 cl值,第三列是r1在a=0下的概率值,这个不用计算出实值,是用来和显著性水平对比的.具体看教材浙大三班的概率论与数理统计第256页,根据定义进行计算后你就明白了,也就自然会查表了.

1、若n个相互独立的随机变量ξ、ξ、……、ξn ,均服从标准正态分布(也称独立同分布于标准正态分布),则这n个服从标准正态分布的随机变量的平方和构成一新的随机变量,其分布规律称为卡方分布(chi-square distribution).2、编程代码*可利用stata函数(n、n1、n2是自由度,p是尾概率值):*chi2(n)分布的上p分位数:disp invchi2tail(n,p)*F(n1,n2)分布的上p分位数:disp invFtail(n1,n2,p)

标准正态分布临界值表是用来确定对于a,P(Z<=a)的大小的一个表,在没有计算机的时候是很重要的一个参考,其中Z服从标准正态分布.上图就是一个标准正态分布临界值表,可以看到最左边一列是0.0到1.4,这个表示a取值时的个位数和小数点后一位的数,最上面一列是0.01到0.09,表示a取值的小数点后第二位数.这样的组合可以使a能取到小数点后两位,且比较美观(想象一下放成一列这个表会有多长).根据前面的描述我们已经可以根据a的取值去定位到表的一格,比如a=1.12,可以知道在第三列倒数第三行,对应数字0.8686,这意味着P(Z<=1.12)=0.8686.

因为卡方分布给出的一般是上侧临界值表.在P={1.9≤x^2(19)≤37.6}P={x^2(19)≥37.6}中,P{x^2(19)≥1.9}可以查出来.如果你

原发布者:小猪12在在 统计学附录F分布临界值表α(0.005—0.10)α=0.005Fαk1k21234512345681224∞16211200002161522500230562343723925244262494025465198.555.5531.3322.78199.049.8026.2818.31199.247.4724.2616.

用每个数和相邻两数的绝对差值平均来定标准,大于这个的就跳出来了

本例中要求的相关系数临界值r0是多少?已知f=n-2=8-2=6,若α=0.05,则查表知r0=0.707.利用所求回归直线方程预测成本会存在一定的误差,为了鉴别回归直线对预测值的可能的波动范围,需要计算直线数值与实际值之间的标准差.标准差表明回归直线周围个体数据点的密集程度.标准差的计算公式为:在正常的分布条件下,一般要求实际值位于置信区间的概率应该在95%以上,这个区间应为Y±2S,从而置信区间的上下限为Y1=a+bX+2S,Y2=a+bX-2S.将有关数据代入标准差计算公式,可得本例标准差:

t分布的使用 使用分布表的时候要有置信度和自由度两个数据,t分布给出的α是由100%减去给定的置信度后得到的.如果在90%的置信度下作出一个估计,那么就要查t分布表中,α=0.10那一栏(100%-90%=0.10). 例如,在90%的置信度下,对容量为14的样本作出一个估计.那么就要从α=0.10那一栏下找到自由度为13(n-1=14-1=13)那一行相交的数字为1.771

F分布的上侧临界值表(也就是单侧临界值)是在进行方差分析时查表使用,判断该分析的数据是否拥有统计学意义.而F双侧临界值表时用于判断t分布时的方差齐性,以便于在对两个独立样本做t检验时,判断使用公式的.两者不可以混用.

网站首页 | 网站地图
All rights reserved Powered by www.gyzld.cn
copyright ©right 2010-2021。
内容来自网络,如有侵犯请联系客服。zhit325@qq.com