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设z服从j准稞态分步nv

查标准正态分布表可得标准正态分布的分布函数Φ(1.27)=0.8980而Φ(0)=0.5故P(0小于等于Z小于等于1.27)=Φ(1.27)-Φ(0)=0.398

正态分布的分布函数没有初等函数形式,直接用积分表示就行了,期望是它的第一个参数,用连续型随机变量的期望定义求就行了(积分)

解:FZ(z)=P{Z<=z}=P{X+Y<=z}=∫ P{X<=z-y} dy ,积分上限h,下限-h,h>0 =∫Φ(z-y)dy,积分上限h,下限-h ,Φ为正态分布x的分布函数. fz(z)=(FZ(z))'=∫φ(z-y)dy,积分上限h,下限-h ,φ为正态分布x的密度函数.设t=z-y换元法.fz(z)=∫φ(z-y)dy=∫φ(t)dt,积分上限z+h,下限z-h, =Φ(z+h)-Φ(z-h)

是标准正态分布. 分布是由标准正态分布的平方和构成的: 设 Z1,Z2,,Zn 是来自总体 N(0,1)的样本,则统计量 2 2 2 ? Z12 ? Z2 ? ? ? Zn 服从自由度为 n 标准正态分布(英语:standard normal distribution, 德语Standardnormalverteilung),是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布,在统计学的许多方面有着重大的影响力.期望值μ=0,即曲线图象对称轴为Y轴,标准差σ=1条件下的正态分布,记为N(0,1).

设随机变量X服从正态分布N(μ1,σ12),随机变量y服从正态分布N(μ2,σ22),且P{|X-μ1|<1}>P{|Y-μ2|<1}, A.σ1<σ2 B.σ1>σ2 C.μ1<μ2 D.μ1>μ2 请帮忙给出正确答案和分析,谢谢! 悬赏: 0 答案豆 提问人:00*

是的,因为正态分布中,x>=0 和 x=0和z

解法一:∵ξ~N(0,1)∴P(|ξ|1.96)=P(ξ≤-1.96)=Φ(-1.96)=0.025∴P

设随机变量X服从正态分布N(u,σ 2 ),试用特征函数的方法求X的3阶与4阶中心矩. 悬赏: 0 答案豆 提问人: 匿名网友 您可能感兴趣的试题 试用特征函数的方法证明泊松分布的可加性:若X~π(λ 1 ),Y~π(λ

你好!正态分布的线性函数也是正态分布,随机变量x服从正态分布 n(μ,σ^2),则y=ax服从 n(aμ,(aσ)^2).经济数学团队帮你解答,请及时采纳.谢谢!

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